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Human-written demonstration (OpenAssistant volunteers)· OpenAssistant (human-written) OpenAssistant Conversations (oasst2)

Dame una breve introduccion de como aprender sobre machine learning.

In OpenAssistant data, “assistant” turns were written by human volunteers as demonstrations. They are not model outputs.
  1. User

    Dame una breve introduccion de como aprender sobre machine learning.

  2. Assistant

    Claro, lo primero que debes conocer del Machine Learning son los tipos de aprendizaje que existen, algunos de ellos son:

    • Aprendizaje supervisado (Supervised Learning)
    • Aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning)
    • Aprendizaje por refuerzo (Reinforced Learning)
    • Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing)
    • Aprendizaje profundo (Deep Learning) Luego de comprender estos conceptos y sus algoritmos asociados el siguiente paso sería aprender a implementarlos, por lo que necesitas conocer algún lenguaje de programación. El más extendido para esto es Python, y sus bibliotecas más conocidas son Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, entre otros. Además de esto, una parte muy importante del Machine Learning es el análisis de los datos, por lo que comprender algunos de sus conceptos y bibliotecas principales te ayudará mucho si quieres introducirte en estos temas.